近年来，随着人工智能技术的快速发展，数据抓取变得愈发便捷高效。然而，这一技术进步也引发了法律层面的诸多挑战。有业内人士戏称：“爬虫技术精湛，可能面临法律风险。”这句调侃背后，折射出当前数据采集领域面临的严峻法律环境。如何在合法合规的前提下利用AI技术进行数据抓取，成为开发者必须面对的重要课题。 在司法实践中，涉及数据抓取的刑事案件主要集中于三个领域。首先是非法获取计算机信息系统数据罪，根据《刑法》 ...

开发和部署依赖网络抓取数据的人工智能模型的公司应该通过采用基于风险的方法来考虑这种信息收集和数据使用的好处和风险。 毫无疑问，抓取大量数据并将其转化为创新产品和服务的技术会带来好处，但这些技术也带来了新的隐私风险，必须建立内部和外部问责制度。

在机器人研究中，抓取这一看似基础的问题正在成为决定上层智能能走多远的关键变量。今天的大模型已经能够理解语言、分析图像、规划任务，但在与世界发生真正物理接触的那一刻，智能 ...

随着信息技术的飞速发展，数字经济的时代正在到来。作为数字经济的构成基础和重要驱动，数据资源已经成为当下最为重要的生产要素之一。在法学领域中对于数据内涵和外延的定义尚待统一。

近日，热门智能体项目OpenClaw开发者Peter Steinberger在社交平台X上公开指责腾讯未经授权抓取其ClawHub平台的所有技能数据，用于构建自家的「SkillHub」平台。

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的 ...

大规模抓取数据会面临很多挑战。 编者按：互联网上有浩瀚的数据资源，要想抓取这些数据就离不开爬虫。鉴于网上免费开源的爬虫框架多如牛毛，很多人认为爬虫定是非常简单的事情。

在站长圈子中，当讨论到如何改善这种情况时，一个技术概念经常被提起—— 蜘蛛池 。蜘蛛池通过构建大量活跃页面和密集的链接结构，让搜索引擎蜘蛛在抓取过程中更容易进入页面网络，并不断延伸抓取路径。

有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！ ----追光逐电 光赢未来---- 机器人学习中的经典问题之一 ...

使用微信扫码将网页分享到微信 不知大家是否总能在朋友圈看到类似的广告，「加班完成的 Excel 用 Python 只需 3 分钟」、「每天都能准点下班只因学会了 Python」，就像下面这样，似乎 Python 已经 ...