英伟达对其即将推出的基于Arm 架构的 N1X + N1 处理器一直保持低调，但现在英伟达CEO 黄仁勋提到了 N1X + N1 ...

这一趋势正在蓬勃展开。2025 年头部超大规模云服务提供商的新增服务器算力中，有近半数是基于 Arm 架构。Arm Neoverse 平台正在为量产级 AI 工作流、向量搜索引擎、实时机器学习 (ML) 平台及云原生微服务提供算力支撑，同时在成本效益 ...

虽然在PC领域，X86 CPU依然占了85%以上的市场，但其实在这个数字背后，X86 CPU的统治地位，已经被动摇了，因为以前这个数字 ...

Arm服务器CPU创业公司错过热钱，与Arm CPU在服务器领域的发展密切相关。 Arm服务器CPU不就是买IP回来“拼一拼”？ “商业IP也有很多坑，高性能CPU的设计本身门槛也比较高，需要芯片设计公司去解决。并且设计出芯片还不够，还要能够做到稳定量产。”昊天说 ...

•Arm终端计算子系统 (CSS) 作为新的计算解决方案，结合了 Armv9 架构的优势，以及基于三纳米工艺节点，经过验证和证实为生产就绪的新 Arm CPU 和 GPU 实现，可赋能芯片合作伙伴快速创新，并加快产品上市进程。 •凭借新一代 Arm Cortex-X CPU，人工智能 (AI) 优化的 ...

AI人工智能正进入汹涌浪潮的新时代。 无论是底层算力芯片硬件，还是中间层开发框架，又或者顶层应用生态，都呈现出了百花齐放、百舸争流的无限活力，也常常会引发猜想和争论： 到底谁才是适应未来潮流的最佳AI计算平台？GPU是否真的让其他所有计算芯片 ...

·AI服务器需求增量来源：2026年上半年CPU需求将实现30%的增量，该增量主要由两部分构成：a. 约15%-20%的需求来自商用处理器迭代，系5年前投入使用的商用处理器进入更新周期，覆盖使用强度高、具备升级实力的客户群体；b. 剩余10%的需求来自头部AI服务器客户对新架构、新部署方式的需求。2026年下半年CPU需求则以通用型服务器常规迭代为主，无明显爆发性新增需求支撑。

第一页 AI时代 CPU仍旧无可替代第二页 软硬两手抓 Arm迎战AI新时代 AI人工智能正进入汹涌浪潮的新时代。 无论是底层算力芯片硬件，还是中间层开发框架，又或者顶层应用生态，都呈现出了百花齐放、百舸争流的无限活力，也常常会引发猜想和争论： 到底谁才是 ...

从 ARM 角度出发，手机出货量下滑会影响公司版税业务中量的逻辑，而单颗收入还是会受益于 v9/CSS 技术渗透率的提升。虽然 ARM 的受损幅度会相对好于行业内其他公司，但毕竟都在手机产业链，ARM 的增速也将受此拖累。

中央处理单元（CPU）的核心组件包括算术逻辑单元（ALU）、控制单元（CU）和寄存器。ALU 负责执行所有算术和逻辑运算；CU 管理和协调 CPU 内部以及外部的指令和数据流；而寄存器则提供一个快速存取的位置，用于暂时存储计算和指令执行过程中的数据，从而 ...

是什么让CPU从AI算力界的“冷板凳”上站起，成为需要被单独规划的核心资源池？国金证券等多个机构总结道， Agent对CPU需求提升主要来自三方面，即应用调度压力、高并发工具调用成为瓶颈，以及沙箱隔离抬升刚性开销 。

最近，铁流看到了一篇非常双标的文章，文章主旨是以自主可控的名义，制定门槛限制X86 CPU。 大致意思是X86 CPU在信创采购中受到追捧，进而挤压了ARM、LoongArch、申威等技术路线的CPU，因而要进行安全等级划分，把X86 CPU排挤出信创市场。 文章立场看似忧国忧民 ...