如果直接用 C++ 开发，实验成本会变得极高。研究人员需要在一周内尝试几十种架构，频繁的编译等待会耗尽精力。在科研阶段，改动一行代码并立即看到结果的灵活性，比那几毫秒的执行差距更重要。AI 领域的竞争本质上是在比拼人类的迭代速度。

只要你混迹当下的 AI 技术圈，一定会听到一个被反复提及、近乎真理的结论：Python 赢了。 Notebook、模型训练、科研实验室——几乎清一色都是 Python。开发者觉得它上手友好、使用灵活，俨然已成 AI 领域的默认开发语言。 但这个结论，其实刻意忽略了一个现实 ...

【新智元导读】OpenAI宣布收购Python工具链明星公司Astral，团队并入Codex。Codex周活跃用户已突破200万，年初至今增长3倍、用量增长5倍。AI编程入口之争正式从「谁的模型更强」升级为「谁能定义开发者的工作流」。 OpenAI收购Astral，AI编程大战摊牌了! 想象一下，你是一个普通Python开发者。 早上九点，打开终端，第一条命令永远uv sync——它像闪电一样快， ...

IT之家 8 月 6 日消息，TIOBE 编程社区指数是一个衡量编程语言受欢迎程度的指标，评判的依据来自世界范围内的工程师、课程、供应商及搜索引擎，目前 TIOBE 官网公布了 2025 年 8 月的编程语言排行榜，IT之家整理如下： C++ 排行第二：占比 9.18%，本月下跌 0.86% C ...

近日，一封由 AI 系统生成的感谢邮件在技术圈引发广泛关注和讨论。Python 之父 Guido van Rossum 对收到的邮件回应一句「Stop」，React 核心团队成员、Redux 作者 Dan Abramov 则投诉称“垃圾邮件泛滥”。