【新智元导读】OpenAI直接杀进万亿美元的制药赛道，最新发布的首款生命科学模型系列GPT-Rosalind，RNA预测任务碾压95%人类专家，不卷AlphaFold，要做科学家的AI搭挡。 这个名字取自Rosalind ...

复合物由蛋白质（蓝色）与DNA双螺旋（粉色）结合而成。预测的结果与通过实验艰苦发现的真实分子结构（灰色）近乎完美匹配。 来源：彭博社报道 AlphaFold 3将AI预测生物分子能力的边界大大扩展之后，也为未来基于科研结果的商业化，打开了无限的可能性 ...

在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）正在不断改变我们的生活和工作方式。2026年4月17日，OpenAI正式推出一款新型药物研发AI模型——GPT-Rosalind，旨在加速药物发现的进程。这一举动不仅意味着OpenAI在科技领域的再次突破，也标志着它对谷歌等行业巨头的直接挑战。 随着AI技术的不断进步，各大科技公司纷纷投身于药物研发的浪潮中，试图通过智能化手段来推动医学研究的进展。Open ...

这几年，AI 讨论最热的地方，往往集中在模型排行榜、产品竞争、融资估值，或者“谁会先做出 AGI”。 但 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 最近这场访谈里，让我印象非常深刻的是：AI ...

4月14日，中科曙光提供的6万卡科学智能（AI for Science，简称AI4S）计算集群系统，在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。随着该集群的落地运行，国家超算互联网平台构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施。

刚刚，顶级科学期刊英国《Nature》（自然）杂志发表了一份重磅、突破性研究论文。 北京时间5月8日23点，谷歌DeepMind和其英国子公司Isomorphic Labs联合团队在《自然》杂志上发表一份共46页的重要成果，联合发布全新AI蛋白质结构预测模型AlphaFold 3，可准确预测生物 ...

剑桥大学的研究团队创新地提出 AlphaFold-Metainference 方法，巧妙地将 AlphaFold 预测的距离信息作为分子动力学模拟中的约束条件，成功构建了无序蛋白质和含无序区域蛋白质的结构集合。 自 2018 年底 AlphaFold 横空出世以来，蛋白质结构预测领域在 AI 的加持下可谓是 ...

刚刚，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。 德米斯·哈萨比斯和 ...

导语：预测蛋白质结构仅需几分钟。 近日，Google DeepMind 创始人、诺奖得主Demis Hassabis在接受《60 Minutes》的采访时提到，DeepMind的蛋白质预构成式AlphaFold仅一年时间就能绘制超过2亿个结构图。 这是一个十分惊人具象的进展！因为在没有 AI 加持的年代，人类绘制每 ...

在过去的半年里，AlphaFold的狂热已经笼罩了整个生命科学界。伦敦大学学院的计算生物学家Christine Orengo说："我参加的每个会议，人们都在说'为什么不使用AlphaFold？" 十多年来，分子生物学家Martin Beck和他的同事一直在努力拼凑世界上最难的拼图之一：人类细胞中 ...

一直以来，从氨基酸序列出发预测蛋白质的三维结构是结构生物信息学中最具挑战性的问题。但几年前，由谷歌旗下公司DeepMind创建的基于深度学习的人工智能测序式模型AlphaFold解决了这个问题。 北京时间5月8日（周三）晚间，《自然》杂志刊登了DeepMind的AlphaFold ...

【新智元导读】50年的蛋白质结构难题，被AI压缩到几分钟！Nature最新盘点显示，AlphaFold已被330万研究者使用。在土耳其，两位本科生借助这个免费工具完成15篇结构研究，撕开科研壁垒的裂缝。科研世界第一次以「数字速度」前进。 你有没有在实验室里，待到 ...