Atractylodis Macrocephalae Rhizoma (AMR)热加工过程中多源特征融合分析及优化模型构建，研究采用HSV色度模型和灰度共生矩阵分析外观变化，结合近红外光谱(NIR)和HPLC检测成分，通过PCA和PLS-DA提取关键变量，利用Osprey优化算法改进BP神经网络，建立100%准确率的分类模型 ...
来自杭州的研究人员针对苍术(Atractylodis Macrocephalae Rhizoma, AMR)品质评价难题，创新性整合电子鼻、HPLC和机器学习技术，揭示"气味示质"的科学内涵。研究发现临安产AMR(AMY)油室密度最高，鉴定出芳香成分(贡献度0.46)和苍术酮(Atractylon,贡献度0.96)为关键标志物，构建 ...
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