本文提出了一种创新的混合深度学习框架CNN-Autoformer，巧妙结合卷积神经网络（CNN）的空间特征提取能力与Autoformer架构的时间序列建模优势。该模型通过CNN捕捉多通道脑电图（EEG）的通道间关联性，利用Autoformer的自相关机制分解信号趋势与周期成分，在公开数据 ...