【新智元导读】今天，NLP领域取得最重大突破！谷歌AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩。毋庸置疑，BERT模型开启了NLP的新时代！ 今天请 ...

一项技术在落地应用时，总会遇见各种各样的难题。以 BERT 为例，在适应业务需求时，需要工程师们根据具体场景进行各种调整。本文介绍了小米 AI 实验室 NLP 团队在应用 BERT 时的实战探索。 近年来，预训练模型在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域 ...

导语：BERT的表现要比之前的模型稍好，它能识别的科技新闻要比其他模型多一些。 在本文中，我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略：老式的词袋法（tf-ldf），著名的词嵌入法（Word2Vec）和最先进的语言模型（BERT）。 NLP（自然语言处理）是人工智能 ...

原标题：势如破竹！169 篇论文带你看 BERT 在 NLP 中的 2019 年！ 2019 年，可谓是 NLP 发展历程中具有里程碑意义的一年，而其背后的最大功臣当属 BERT ！ 2018 年底才发布，BERT 仅用 2019 年一年的时间，便以「势如破竹」的姿态成为了 NLP 领域首屈一指的「红人」 ...

雷锋网 AI 科技评论按：去年 11 月份，谷歌研究团队在 GitHub 上发布了万众期待的 BERT，它不仅在 11 项 NLP 测试中刷新了最高成绩，甚至还表现出全面超越人类的惊人结果。但 BERT 带来的震撼还未平息，今日又一个令众多 NLPer 兴奋的消息发布： CMU 与谷歌大脑提出 ...

标签推荐模型BELHASH结合BERT嵌入与LSTM，在COVID-19推文中实现0.72准确率、0.67 F1分数，首次融合BERT与LSTM优化多标签分类。 摘要 标签（Hashtags）已成为一种新的趋势，用于概括人们的感受、情绪、心情变化、食物口味等。它们还可以代表各种实体，如地点、家庭和 ...

众所周知，BERT在预训练时会对某些单词进行拆分 （术语叫做“WordPiece”）。 比如把“loved”、“loving”和“loves”拆分成“lov”、“ed”、“ing”和”es”。 目的是缩减词表、加快训练速度，但这样一来，在某些时候反而会阻碍模型的理解能力。 比如把”lossless ...

急诊科患者症状提取的NLP模型比较与优化。本研究对比了GLiNER、Mistral-Nemo-Instruct-2407和微调的SCAI-BIO/BioGottBERT模型在德语急诊 ...

最新消息，谷歌推出了NLP系列「芝麻街」的新成员Big Bird。 这个在外界眼中看起来有点可爱的动漫小鸟，摇身一变，解决了BERT模型中的全注意力机制带来的序列长度二次依赖限制，可以兼顾更长的上下文。 「芝麻街」中的Big Bird 众所周知，谷歌开发的BERT ...