中国科学院自动化研究所与北京大学联合科研团队近日取得重要突破,开发出一种名为CATS Net的新型神经网络框架,使人工智能系统首次具备了类似人类的概念形成、理解和交流能力。这一成果为类脑智能研究开辟了新路径,相关论文已发表于国际权威期刊。 传统人工智能系统存在显著局限:要么将知识编码在海量参数中难以提取,要么过度依赖人类标注的语言数据,无法自主形成概念。研究团队成员指出,人类智能的核心优势在于能够 ...
功能磁共振成像(fMRI)的表征相似性分析(RSA)显示,CATS Net 生成的概念空间不仅与心理学上的人类认知语义模型高度一致,其表征模式还与人类大脑中负责视觉语义表征的腹侧枕颞皮层活动模式显著相关。同时,CA模块的动态门控机制则与脑中负责概念提取与操控的语义控制网络活动模式相吻合。这表明,CATS Net不仅在功能层面模拟了人类的概念认知,同时也在机制层面揭示了人脑概念形成与理解的计算原理。
引发争议的商标,是巴西开发商Nukearts Studio在美国注册的「Hidden Cats」。该工作室开发了从插图中寻找猫咪的游戏《Hidden ...
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