本专栏由机器之心SOTA！模型资源站出品，每周日于机器之心公众号持续更新。 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含 ...

处理多尺度变化的卷积神经网络（CNN）和建模长距离依赖关系的变换器（Transformer）对于血管分割至关重要。这两种模型的融合有效地结合了CNN提取的多尺度局部特征和Transformer建模的全局信息，显著提高了血管分割的准确性。然而，当处理肝硬化门脉高压患者上 ...

自动图像分割在疾病诊断中可减少传统手动分割的低效和误差。针对PET/CT肿瘤分割的挑战，本文提出WGCTA-Net框架，融合小波 ...