提出基于对称正定矩阵流形（SPD）的图神经网络模型SPDGNN，利用Log-Cholesky度量直接在SPD流形上操作，避免频繁映射提升效率，开发专用邻居聚合和非线性模块，构建多类逻辑回归框架，实验证明在层次结构数据分类任务中优于传统欧几里得和超曲面GNN。 非欧几里 ...

提出基于Cholesky分解的新型参数化方法，解决相关系数矩阵估计中正定性保持、单位对角约束及零相关约束难题，实证显示其收敛率高、估计准确且抗高相关干扰。 在现代数据分析与建模领域，构建一个有效的相关矩阵是一个关键而复杂的任务。尤其是在处理多 ...

本文的重点是FPGA及其浮点性能和设计流程，以及OpenCL的使用，这是高性能浮点计算前沿的编程语言。 OPTION_5:HP 高性能浮点处理一直与高性能CPU相关联。在过去几年中，GPU也成为功能强大的浮点处理平台，超越了图形，称为GP-GPU(通用图形处理单元)。新创新是 ...

direktes Verfahren zur Lösung eines linearen Gleichungssytems A x = b mit einer symmetrischen, positiv definiten Koeffizientenmatrix A ∈ ℝ n×n. Es muß also für A gelten: A = A T und ...

scipy ist eine Erweiterung von Python, welche die numpy Bibliothek um nützliche numerische Algorithmen ergänzt. Wir impotieren zunächste numpy und die linear Algebra Komponenten aus scipy: ...