智能体（Agent）则是一个构建在模型之上的抽象层，可以将其理解为围绕核心模型运作的一个「控制回路」。通常情况下，当接收到一个既定目标后，智能体层（或称「编排框架」）会负责决策下一步需要检查哪些信息、应当调用哪些工具、如何更新自身的状态，以及何时终止 ...

本文来自一位大厂工程师的投稿，作为一位 22 年经验的资深工程师，他在最近几个月他深度体验了 Cline AI，Cursor，GitHub Copilot 等产品，投入 3 个月的假期和周末时间，完全依赖 AI 编写了约 5 万行代码、成功完成了 3 个不同功能的产品。 这篇文章不只是关于 Coding ...

2026 年初 AI 领域的一个重大事件就是 MiniMax 这家模型公司成功上市港股，到现在市值已经 1100 亿港币了。 说实话我还挺期待 MiniMax 发布新模型的，之前的 M2.1 确实能打。不过，今天看到消息，MiniMax 上市之后发布了第一个开源项目：OctoCodingBench。 这个选择其实挺 ...

2025年,Agent智能体爆发,Coding Agent代码智能体已是最火、最快落地的赛道,改写着软件开发的范式,像Cursor、文心快码这样的AI编程工具,成为编程效率提升的“杀手锏”。4月25日,百度Create AI开发者大会举行,在六大分会场中特设《如何驾驭Coding Agent》分会场,邀多位产业 ...

华人学者Jenny Zhang在Meta实习期间，联合Meta AI、UBC、纽约大学等机构研究者，提出了一种新的智能体框架：HyperAgents（DGM-H）。 HyperAgents做的关键一步，是把「执行任务的 agent」和「负责改进 ...

基于 Agent 的模式，通过开发者与之进行对话来完成编程任务已经成为 AI Coding 的标配，这种路线选择确实有其依据： Anthropic Barry 曾表示 Agent 最适合的场景是那些既负责又有价值，有技术可行性且失败后的风险较低或监控成本不高的任务，编程场景完全符合这个特征。

这个曾仅用3小时复刻出Manus的团队，现在想用一整支Multi-Agent团队，帮用户做出可以直接赚钱的产品。 2025年2月，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy金口一开，他提出的“Vibe Coding（氛围编程）”就成了AI创业最性感的赛道。 在这个主打“忘却代码存在，靠与AI对话创作 ...

根据 InfoQ 全球站的一篇报道，泄漏的源代码中隐藏着许多未发布的功能，这些功能被隐藏在功能标志之后。KAIROS 描述了一种自主守护进程模式，一种常驻后台的 Agent，在该模式下，Claude Code 作为后台 Agent ...

为什么要 Agent Team？ 这里说的 Agent，可以把理解为一个带上下文的 AI 同事：你给目标、约束和材料，它按自己的方式去完成一段工作。 我现在经常一个需求，同时让 Claude Code 和 Codex 看。Claude Code 开 Opus 4.6，Codex 开 GPT-5.2 xhigh。把他俩各自的结果丢给对方，让 ...

在记忆系统方面，Claude Code的设计与认知科学高度契合，分为长期语义记忆、情景记忆和工作记忆三层，核心思路是“按需拉取，绝不塞满”。此外，其Auto-Dream机制内置了一个名为“做梦”的后台进程，每24小时或5次会话后，系统会启动子代理进行记忆整合、清理噪声，将模糊表述固化为确定知识。

第三方行为审计、跨模型成本归因、合规检查引擎：这些产品的价值不在技术难度，而在独立性和垂直领域的专业性本身。Agent 越自主，缰绳（Harness）的价格越贵，但缰绳不能由被驾驭者自己打造，必须由第三方掌握。

但泄露出去的代码也证明了 Claude Code 是真正的生产级系统：512,000 行代码、六层权限防线、企业级遥测系统、完整的多代理编排。这些不是一个玩具项目应该有的复杂度。对于那些本来不确定 Anthropic 工程能力的潜在投资者，这或许反而是一次意外的技术背书。