本研究提出结合可学习Copula函数（Clayton、Frank、Gaussian）与CNN、LSTM及CNN-LSTM深度学习模型的方法，用于竞争风险生存分析。通过模拟数据和真实临床数据验证，发现Clayton和Frank Copula模型在Brier score、准确率和宏F1分数上表现最优，尤其Clayton LSTM模型在模拟数据中 ...