本文提出动态梯度融合双域变换方法(DGSF)，通过局部空间域变换和多层次频率域变换，结合基于损失差异的动态权重融合机制，有效提升对抗样本的迁移能力。实验表明该方法在黑盒攻击中显著优于现有方法，尤其在对抗训练模型和先进防御模型上表现突出。