今天，总部位于西雅图的人工智能硬件初创公司ElastixAI正式亮相。该公司由前苹果和 Meta 机器学习工程师创立，推出了一款基于 FPGA 的推理平台。该公司声称，与基于 Nvidia GPU 的部署相比，该平台在大型语言模型推理方面可降低高达 50 倍的总拥有成本和 80% 的功耗。

提出ADAPTOR，一种面向Transformer神经网络的FPGA加速器，通过高级合成技术实现模块化设计，支持运行时参数调整，优化了矩阵分块策略和资源利用，显著提升能效比，实验表明其性能优于NVIDIA K80 GPU和i7-8700K CPU。 中文关键字：Transformer加速器; FPGA硬件设计; 自适应 ...

集成电路芯片包括数字芯片和模拟芯片两大类，数字芯片可以分为存储器芯片和逻辑芯片，我们熟知的逻辑芯片一般包括CPU、GPU、DSP等通用处理器芯片，以及专用集成电路芯片ASIC。FPGA（现场可编程门阵列，）也是逻辑芯片的一种。 FPGA是在PAL(可编程逻辑阵列 ...

在过去二十多年里，FPGA 一直处在一个略显尴尬的位置：它比 ASIC 灵活，却不够高效；比 GPU 可定制，却更难开发。因此，FPGA 长期被贴上两个标签：“工程师的工具”，以及“原型验证的平台”。