少样本异常检测（FSAD）方法在仅有少量已知正常样本的情况下识别异常区域。大多数现有方法依赖于预训练的视觉语言模型（VLMs）的泛化能力，通过文本描述和图像之间的特征相似性来识别潜在的异常区域。然而，由于缺乏详细的文本描述，这些方法只能预先 ...

本研究针对慢性阻塞性肺疾病（COPD）早期阶段的功能性小气道疾病（fSAD）和肺气肿评估难题，通过6年纵向随访，利用CT参数反应映射（PRM）技术发现：fSAD变化与FEV1和FVC下降显著相关，且在GOLD 2级患者中关联更强。这一发现为早期干预提供了影像学生物标志物依据 ...