英伟达首席执行官黄仁勋周一举办的GTC 2026上详细阐述了他保持公司在人工智能热潮中处于领先地位的愿景，他预测人工智能热潮将在未来一年内产生价值 1 万亿美元的订单积压。 黄身穿标志性的黑色皮夹克，在 加利福尼亚州圣何塞 ...

来源于小伙伴提问。 以下是我的一些看法。 GPU频率已经接近CPU，是否能取代CPU这一问题是一个相当复杂且具有深度的技术话题。 我们可以从多个角度来分析：计算架构、指令集、缓存机制、扩展性、内存带宽和实际应用需求。 1 GPU和CPU的架构差异 首先，GPU和CPU ...

智通财经APP获悉，美东时间周一，英伟达 (NVDA.US)在加州圣何塞正式拉开GTC大会帷幕，一口气发布多款全新芯片与平台，从新一代Nvidia Groq 3语言处理单元 (LPU)，到专为与英特尔 (INTC.US)、AMD (AMD.US)一较高下设计的Vera中央处理器 (CPU)整机柜。

中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子 ...

作者：李宝珠编辑：yudi转载请联系本公众号获得授权，并标明来源黄仁勋在 GTC 2026 上激情输出 2 小时，发布了一系列新品及开源成果。在一年一度的 NVIDIA GTC 上，公司 CEO 黄仁勋的主题演讲历来被视为全球 AI 产业的重要风向标 ...

通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用，其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。 算力是实现AI PC各项功能的前提，终端异构混合（CPU+NPU+GPU）算力或许是AI规模化落地的要求。 不同类型的处理器擅长的工作领域各异，这正是异构 ...

快科技3月17日消息，“养龙虾”的热度虽然有所衰退，但是软通华方趁机推出了“龙虾一体机”系列产品，基于华为昇腾（Ascend）生态的强大算力，深度融合OpenClaw。

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。 众所周知，深度学习作为一种能够从海量数据中自主学习、提炼知识的技术，正在为各行各业赋能，成为企业和机构改变现实的强大工具。这一技术 ...

CPU在数据中心的重要性，丝毫不亚于GPU。 当凭借驱动AI的专用GPU赚得盆满钵满的英伟达宣布“看好CPU赛道的潜力。”当Vera Rubin平台带着36颗Vera ...

近年来，随着AI应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界 ...

GPU是替代不了CPU的，同样，CPU也替代不了GPU。 如果形象点理解，GPU就像一群蚂蚁，这些蚂蚁都做着同样的事，而CPU就像一只猴子，这只猴子做着各种不同的事。 从根本上说CPU和GPU它们的目的不同，且有不同侧重点，也有着不同的性能特性，在某些工作中CPU执行 ...

当地时间3月16日，英伟达GTC 2026正式美国加州圣何塞召开。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋身披标志性皮衣登场，在长达两个半小时的主题演讲中，勾勒出这家算力巨头从“芯片公司”向“AI基础设施工厂”全面蜕变的宏伟蓝图。