美东时间周一，英伟达 (NVDA.US)在加州圣何塞正式拉开GTC大会帷幕，一口气发布多款全新芯片与平台，从新一代Nvidia Groq 3语言处理单元 (LPU)，到专为与英特尔 (INTC.US)、AMD (AMD.US)一较高下设计的Vera中央处理器 (CPU)整机柜。

英伟达首席执行官黄仁勋周一举办的GTC 2026上详细阐述了他保持公司在人工智能热潮中处于领先地位的愿景，他预测人工智能热潮将在未来一年内产生价值 1 万亿美元的订单积压。 黄身穿标志性的黑色皮夹克，在 加利福尼亚州圣何塞 ...

来源于小伙伴提问。 以下是我的一些看法。 GPU频率已经接近CPU，是否能取代CPU这一问题是一个相当复杂且具有深度的技术话题。 我们可以从多个角度来分析：计算架构、指令集、缓存机制、扩展性、内存带宽和实际应用需求。 1 GPU和CPU的架构差异 首先，GPU和CPU ...

中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子 ...

通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用，其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。 算力是实现AI PC各项功能的前提，终端异构混合（CPU+NPU+GPU）算力或许是AI规模化落地的要求。 不同类型的处理器擅长的工作领域各异，这正是异构 ...

作者：李宝珠编辑：yudi转载请联系本公众号获得授权，并标明来源黄仁勋在 GTC 2026 上激情输出 2 小时，发布了一系列新品及开源成果。在一年一度的 NVIDIA GTC 上，公司 CEO 黄仁勋的主题演讲历来被视为全球 AI 产业的重要风向标。从新一代 GPU 架构到软件生态布局，这场 keynote 往往昭示着未来几年 AI ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 硬件技术。 众所周知，深度学习作为一种能够从海量数据中自主学习、提炼知识的技术，正在为各行各业赋能，成为企业和机构改变现实的强大工具。这一技术 ...

快科技3月17日消息，“养龙虾”的热度虽然有所衰退，但是软通华方趁机推出了“龙虾一体机”系列产品，基于华为昇腾（Ascend）生态的强大算力，深度融合OpenClaw。 其实这次发布的就是两款高性能AI工作站，分别是单路单卡的超炫1700、双路四卡的超炫3700，分别能部署10-20个和50-100个龙虾。 超炫1700适合初入AI代理领域的用户，以及边缘控制、智能制造或医疗场景。 MATX塔式机 ...

在英伟达 GTC 2026 大会上，英特尔正式宣布，英特尔至强 6 处理器将作为主控处理器，应用于 NVIDIA DGX Rubin NVL8 系统。这一举措充分彰显了在 AI 工作负载快速迈向大规模、实时推理的关键阶段，至强系列处理器为 GPU 加速 AI 系统，提供架构一致性与强大扩展能力所发挥的重要支撑作用。 英特尔公司副总裁兼数据中心战略项目总经理 Jeff McVeigh 表示：“当前， ...

出品 | 虎嗅科技组 作者 | 梁卡尔 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 身穿标志性黑色皮衣，英伟达首席执行官黄仁勋再次站在美国加州圣何塞SAP中心，这一次他要讲的是，对这家公司来说GPU（图形处理器）不再是唯一主角。 北京时间3月17日凌晨2时，年度开发者大会GTC2026首日主题演讲环节，黄仁勋用了两个多小时时间向外界回答，英伟达如何在人工智能巨变中生存下去，并保持领先地位。 他预计，到2 ...

近年来，随着AI应用的快速发展，引发一场算力革命，异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界 ...