2016年8月31日，Google团队宣布针对TensorFlow开源了最新发布的TF-slim资料库，它是一个可以定义、训练和评估模型的轻量级的软件包，也能对图像分类领域中几个主要有竞争力的网络进行检验和定义模型。 为了进一步推进这个领域的进步，今天Google团队宣布发布 ...

导语：本文旨在阐明 inception network 的演进。 雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客 A Simple Guide to the Versions of the Inception Network，原标题，作者为 Bharath Raj。 Inception 网络是卷积神经网络 (CNN) 分类器发展中的一个重要里程碑。在 inception 之前, 大多数流行的 ...

原标题:从Inception v1到Inception-ResNet，一文概览Inception家族的「奋斗史」 选自Medium 作者：Bharath Raj 机器之心编译 参与：路、刘晓坤 本文简要介绍了 Inception 家族的主要成员，包括 Inception v1、Inception v2 和 Inception v3、Inception v4 和 ...

本研究针对传统白质(WM)纤维束分割方法效率低、精度不足的问题，提出融合Inception-ResNet-V2模块与密集连接卷积的DISAU-Net架构，结合灰狼优化(GWO)算法，在HCP数据库280例dMRI数据中实现97.10%分割准确率，为脑结构连接性研究提供新工具。 脑科学领域长期面临白质(WM ...

本研究针对脑肿瘤MRI分类中精度与可解释性难以兼顾的临床痛点，通过集成VGG16、DenseNet121和Inception-ResNet-v2三种CNN架构，结合Grad-CAM++和Integrated Gradients等可解释AI技术，构建了准确率达86.17%的集成分类系统。该研究为临床决策提供了兼具高精度和可视化解释的AI ...