老牌顶刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是IEEE旗下的人工智能领域旗舰期刊，1990年创刊以来一直是神经网络与机器学习研究的核心平台。该刊曾长期稳居中科院一区Top，影响因子一度超过10分。 今年新锐分区更新后，中科院分区也调整至计算机科学二区，不仅如此，继降区后，其最新影响因子呈回落趋势，今天我们来分析下这本 ...

BEIJING, June 21 (China Economic Net) -- Chairman Prime Minister's Youth Programme, Rana Mashhood Ahmad Khan, held a productive meeting with Li Jin Song, Founder of Tang Chinese Education, at Tang Hea ...

本研究探讨如何利用强化学习（Reinforcement Learning, RL）开展基于可用杆件（bars）与销钉（pins）的平面桁架连杆机构循环设计。研究人员采用二分图（bipartite graph）表示与基本动作（elementary action） 本研究探讨如何利用强化学习（Reinforcement Learning, RL）开展基于可用杆件（bars）与销钉（pins）的平面桁架 ...

强化学习（Reinforcement Learning, RL）在设计自适应中的适用性与可扩展性可通过基于图的方法而非刚性的向量或网格方法得以拓展。然而，基于图的方法通常需要大量的模拟才能收敛。为降低机械优化中的模拟工作量，研究人员在强化学习设置中融入了任务特 强化学习（Reinforcement Learning, RL）在设计自适应中的适用性与可扩展性可通过基于图的方法而非刚性的向量或网格方法 ...