为支持开发者将AI应用推向生产阶段，MongoDB推出了一系列全新AI功能，旨在简化智能应用的构建与运行，其中包括：VoyageAI的五个嵌入模型，MongoDB的嵌入和检索模型套件，MongoDB社区版向量搜索的自动嵌入功能，Atlas中的嵌入和重排AI模型API，以及适用于MongoDB Compass和Atlas Data ...

MongoDB是全球领先的通用文档型数据库厂商，以灵活的JSON-like文档模型（BSON）和高扩展性著称，广泛应用于互联网、金融、物联网等领域，支持海量非结构化与半结构化数据的存储与实时查询。

在2026年的科技领域，MongoDB再度引发关注，最近该公司在服务端公共许可证（SSPL）下发布了mongot引擎的源码。这一举措不仅标志着MongoDB在数据库行业的进一步开放，也为开发者提供了全新的机遇，尤其是在构建人工智能（AI）和检索增强生成（RAG）系统方面。 mongot引擎的作用 mongot是MongoDB的核心搜索引擎，驱动着文本和向量搜索功能。通过发布其源码，MongoDB将 ...

人工智能原型转向生产环境的过程涉及众多环节，很容易陷入瓶颈。为了打破这一僵局，数据库服务提供商MongoDB本周发布了一系列新功能，旨在帮助开发者更快速、更准确地构建和实施AI解决方案。 基于近一年前收购Voyage ...

MongoDB 称，这项新功能基于其在 2025 年 2 月收购 Voyage AI 时获得的技术，为生产级 AI 提供了一个统一的数据智能层，帮助开发者大规模构建和运行复杂的 AI 应用，同时显著降低“幻觉”风险，并无需移动或复制数据。

MongoDB已在服务端公共许可证（SSPL）下发布了mongot引擎的源码。mongot是驱动MongoDB搜索和向量搜索功能的核心引擎。分析师表示，此举将帮助自管理版本数据库的开发者更好地规划AI用例的RAG系统，因为源码将提供更多的透明度、可调试性和控制能力。 提升开发者透明度和控制力 通过公开mongot的源码，MongoDB将此前仅在Atlas（数据库托管版本）中提供的不透明服务转变为可 ...

Voyage模型的核心突破在于更精准的数据语义理解。通过改进底层嵌入算法，它能更细腻地区分文本、日志或用户行为数据中的细微语义差异，显著提升向量搜索的召回率与准确率。这意味着在推荐系统、语义检索、异常检测等场景中，AI应用能更快找到真正相关的信息，减少“看似相关实则无关”的噪声干扰。

As agentic and RAG systems move into production, retrieval quality is emerging as a quiet failure point — one that can ...

MongoDB此次发布的Voyage模型新系列和一系列新功能，无疑为AI开发领域带来了新的机遇和挑战。在未来的发展中，MongoDB能否持续创新，不断改进和完善自身功能，满足企业日益增长的AI需求，我们拭目以待。相信在MongoDB的努力下，AI开发将迎来更加美好的明天，为企业数字化转型注入强大动力。

旧金山 - MongoDB, Inc. (NASDAQ:MDB) 周四宣布即将扩展其MongoDB初创企业计划，旨在帮助早期公司从原型阶段发展到全球部署。这家数据库公司市值达316.8亿美元，过去十二个月收入增长20.93%，继续巩固其在数据基础设施市场的地位。