本研究针对蛋白质网络嵌入在跨物种机器学习中的挑战，开发了SPACE（STRING Proteins as Complementary Embeddings）系统。研究人员通过整合STRING数据库中1,322种真核生物的蛋白质网络和orthology关系，采用node2vec和FedCoder技术生成512维跨物种网络嵌入，并与ProtT5序列嵌入互补。