为解决热带可可种植园因气候多变、土壤异质性强及根系层水分动态复杂而难以精准预测多层土壤水分（SM）的难题，本研究开发了一种气候感知型1D-CNN-LSTM混合深度学习模型。该模型通过整合多源环境变量与现场多深度土壤测量数据，成功实现了对可可根区五个 ...