本文创新性地将计算拓扑学中的持续同调（Persistent Homology）理论与格式塔（Gestalt）心理学原理相结合，构建了一种可量化计算感知整体性的数学模型。该模型首次实现了对相似性、接近性、闭合性、良好连续性等关键格式塔原则的统一计算，突破了传统实验 ...

本研究针对高维多组学数据中分子特征识别的挑战，提出了一种基于谐波持续同调（Harmonic Persistent Homology）的拓扑数据分析方法。该方法通过解决传统持续同调中循环表示选择的模糊性问题，实现了对疾病亚型预测和生物标志物发现的精准解析。研究团队在肺癌 ...