在新课中，吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式：反思、工具、规划与协作，并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力： 在课程演示中，通过使用Agentic技巧，甚至可以让GPT-3.5在编程任务中轻松秒杀GPT-4。 Agentic AI不再让模型 ...

若说过去两年是人工智能的“基建狂欢”——数万亿美元涌入芯片、数据中心与基础大模型，DeepLearning.AI创始人、亚马逊董事会成员吴恩达（Andrew Ng）则给出新核心判断： 价值重心正剧烈向应用层转移。

吴恩达又出新课了，这次的主题是—Agentic AI。 在新课中，吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式：反思、工具、规划与协作，并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力： 谁能建立起系统化的评估与误差分析流程，持续定位并改进 ...

本文来自“《北京大学：AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察》”和“北京大学：10+份DeepSeek技术实践报告合集”。 本文所有资料都已上传至“智能计算芯知识”星球。 92+份GPU技术报告合集 75+份AI Agent技术报告合集 清华大学：DeepSeek报告13部曲合集 浙江大学 ...

2025年，是一个曾被寄予厚望的“Agentic AI元年”，它确实也没让人失望，但也没有想象中的激荡： 年初，Manus横空出世，展示了Agent无缝协作的惊艳效果，但随后并未在大众市场上掀起多大的波澜，直到年末，团队被Meta收购。 年中，豆包手机将个人Agent深度嵌入 ...

过去大半年，AI领域内特别火的一个词是Agentic AI——国内有译作代理式AI，也有译作智能体AI的。 很多人说DeepSeek只是资本市场和民族主义的狂欢。但实际上就产品化的角度来看，DeepSeek-R1模型已经在包括腾讯微信、百度搜索、知乎直答等普通人能接触到的应用中 ...

3月17日英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上预测，到2027年，英伟达的订单需求至少将达到1万亿美元。 两天之后，阿里巴巴CEO吴泳铭在阿里的业绩会上宣布，要在未来几年，让云和AI（包括通义千问）的外部收入总和突破千亿美元。

为什么刷了千道 SQL 题、背熟了整套 A/B Testing 框架的应届生，在 2026 年却连技术初面的门槛都摸不到？

（以下内容从东吴证券《半导体行业深度报告：Agentic AI时代的算力重构：CPU，从“旁观者”到“总指挥”的价值回归》研报附件原文摘录） 投资要点 从对话模型到行动智能体：Agent架构重塑CPU与GPU分工：市场认为AI算力=GPU，CPU只是负责调度。但AI落地方向来到 ...