PyTorch 2.x 是一个最新的版本，提供了许多新的功能和改进。如何在 PyTorch 2.x 中实现常见的卷积操作，包括： 标准卷积（Conv2d）深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）转置卷积（Transposed Convolution）空洞卷积（Dilated Convolution） 1.标准卷积 (Conv2d) 标准卷积是最 ...

在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph-mode-qunatization”看看它能不能 ...

Learn how to create a simple neural network, and a more accurate convolutional neural network, with the PyTorch deep learning library PyTorch is a Python-based tensor computing library with high-level ...

好家伙，AI意外生成的内核（kernel），性能比人类专家专门优化过的还要好！ 斯坦福最近披露了一组新发现，结果真的太亮眼了。 由AI优化的内核，在常见深度学习操作上，翻倍超越原生PyTorch，性能至多可以提升近400%—— 矩阵乘法（Matmul，FP32）：性能达到 ...