有时候，在处理大数据集时，一次将整个数据加载到内存中变得非常难。 因此，唯一的方法是将数据分批加载到内存中进行处理，这需要编写额外的代码来执行此操作。对此，PyTorch 已经提供了 Dataloader 功能。 下面显示了 PyTorch 库中DataLoader函数的语法及其参数 ...

在 PyTorch 框架中,有一个看似简单的设置可以对模型性能产生重大影响:pin_memory。这个设置具体起到了什么作用,为什么需要关注它呢?如果你正在处理大规模数据集、实时推理或复杂的多 GPU 训练任务,将pin_memory设为True可以提高 CPU 与 GPU 之间的数据传输速度,有可能 ...

你为什么要读这篇文章？ 深度学习模型的训练/推理过程涉及很多步骤。在有限的时间和资源条件下，每个迭代的速度越快 ...