普通最小二乘法如何处理异常值？它对待一切事物都是一样的——它将它们平方！但是对于异常值，平方会显著增加它们对平均值等统计数据的巨大影响。 我们从描述性统计中知道，中位数对异常值的鲁棒性比均值强。这种理论也可以在预测统计中为我们服务 ...

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。 分位数回归(Quantile Regression, QR)作为一种传统统计方法，长期 ...

We give methods for the construction of designs for regression models, when the purpose of the investigation is the estimation of the conditional quantile function, and the estimation method is ...

Dr. James McCaffrey from Microsoft Research presents a complete end-to-end demonstration of neural network quantile regression. The goal of a quantile regression problem is to predict a single numeric ...