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Diferencias entre redes neuronales recurrentes (RNN) y redes neuronales de grafos (GNN)
Las redes neuronales han revolucionado el mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Entre los distintos ...
Las redes neuronales profundas (DNN, por sus siglas en inglés) son una subcategoría de las redes neuronales artificiales que se utilizan para modelar datos complejos y aprender patrones y ...
Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las redes neuronales artificiales es el olvido catastrófico. Esto ocurre cuando un modelo, tras aprender nuevas tareas, olvida cómo realizar las ...
La Inteligencia Artificial ha revolucionado nuestro mundo, llevándonos más allá de los límites de la imaginación. Es un campo multidisciplinar que busca dotar a las máquinas de la capacidad de ...
La razón fundamental es que el aprendizaje automático se ha centrado tradicionalmente en el análisis y procesamiento de datos tabulares, imágenes, texto y audio. Desde hace algo más de diez años, ...
Redes neuronales líquidas. Parece una idea exótica, y sí, en cierto modo lo es. El MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) trabaja en ellas junto a otras universidades muy reputadas, como el ...
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