在空间智能（Spatial Intelligence）飞速发展的今天，全景视角因其 360° 的环绕覆盖能力，成为了机器人导航、自动驾驶及虚拟现实的核心基石。然而，全景深度估计长期面临 “数据荒” 与 “模型泛化差” 的瓶颈。

空间智能（Spatial Intelligence）赋予了智能系统感知、解释物理世界并与之交互的能力，是通往通用人工智能（AGI）的重要基石。尽管当前的视觉语言模型（VLM）在一些宏观视觉任务上展现了潜力，但近期的研究表明，它们在处理三维空间关系、精确数值估计（如距离和尺寸）以及视角转换等任务时仍然面临巨大挑战。

点击蓝字关注我们2025年12月17日，金融时报发表题为《世界实验室的李飞飞：人工智能如果没有空间智能是不完整的》（Fei-Fei Li of World Labs: AI is incomplete without spatial ...

此前，李飞飞老师提出了空间智能 (Spatial Intelligence) 这一概念，作为回应，来自上交、斯坦福、智源、北大、牛津、东大的研究者提出了空间大模型 SpatialBot，并提出了训练数据 SpatialQA 和测试榜单 SpatialBench， 尝试让多模态大模型在通用场景和具身场景下理解 ...