提出两阶段神经架构搜索（NAS）框架，结合Taguchi方法筛选超参数与LLM增强的差分进化优化ViT架构，在番茄、芒果等四类作物病害检测数据集上验证，实现98%以上准确率，优于传统CNN模型。 视觉变换器（ViTs）因其在各种计算机视觉任务中实现先进性能的能力而 ...