用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题：用GPU加速深度学习: Windows安装CUDA+TensorFlow教程 雷锋网按：本文作者阿萨姆，本文首发于作者的知乎专栏《数据说》，雷锋网获其授权发布。 背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选 ...

提到 TensorFlow，机器学习圈的人肯定很熟悉，它一直是最流行的开源深度学习框架之一。自 2015 年至今，成千上万的开源贡献者、开发人员、社区组织者、研究人员都投入到了这一开源软件库上。 不过近年来，关于 TensorFlow 的争议不断，谷歌要放弃 TensorFlow 转向 ...

你还在用 TensorFlow 吗？ 提到 TensorFlow，机器学习圈的人肯定很熟悉，它一直是最流行的开源深度学习框架之一。自 2015 年至今，成千上万的开源贡献者、开发人员、社区组织者、研究人员都投入到了这一开源软件库上。 不过近年来，关于 TensorFlow 的争议不断 ...

雷锋网按：本文作者天清，原文载于其知乎专栏世界那么大我想写代码，雷锋网获其授权发布。 把manager.py放到你训练的目录就行。 直接使用with gm.auto_choice()自动选择设备进行接下来代码块的操作。 随着深度学习技术快速的发展，深度学习任务的数据和计算规模 ...

AMD vs 英伟达绝对算是一个长盛不衰的话题 —— 从玩游戏用哪家强到如今训练 AI 哪个更高效？原因也很简单：它们的 GPU 产品存在直接竞争关系。 当然，答案通常都偏向于英伟达，尤其是在 AI 算力方面，正如前些天李沐在上海交大演讲时谈到的那样：「算力这 ...

快科技9月16日消息，NVIDIA在AI市场大杀四方，不仅是靠GPU性能强大，还有CUDA软件生态，这可以说是他们的AI护城河。 AMD在AI生态上也在抓紧完善，6月份宣布了全新的ROCm 7，今天它正式发布了，这是AMD向CUDA开炮的关键一战，而且还是开源的，目前已经登陆Github。