过去八年，Transformer 几乎重塑了整个人工智能研究版图。自 2017 年 Google 在「Attention Is All You ...

导语：如何从头开始训练自己的语言模型？ 在过去的几周里，我们对 transformers 和 tokenizers 库进行了一些改进，目的是让从头开始训练新的语言模型变得更加容易。 在本文中，我们将演示如何用世界语训练一个「小」模型（84 M，6 个层，768 个隐藏层，12 个注意 ...

近年来，Transformer 架构在自然语言处理领域取得了巨大成功，从机器翻译到文本生成，其强大的建模能力为语言理解与生成带来了前所未有的突破。 然而，随着模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，传统 Transformer 架构逐渐暴露出缺陷，尤其是在处理长 ...

这两天 Andrej Karpathy 的最新演讲在 AI 社区引发了热烈讨论，他提出了「软件 3.0」的概念，自然语言正在成为新的编程接口，而 AI 模型负责执行具体任务。 Karpathy 深入探讨了这一变革对开发者、用户以及软件设计理念的深远影响。他认为，我们不只是在使用新 ...

Falcon Mamba 7B有什么特别之处？ TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B，性能与Transformer架构模型相媲美，在多个基准测试上的均分超过了Llama 3.1 8B和Mistral 7B。 今天，阿布扎比支持的技术创新研究所(TII) 开源了全球第一个通用的大型Mamba架构模型 ...

今天凌晨，科技圈迎来了一个重要新闻。美国芯片创业公司 Etched 推出了自己的第一块 AI 芯片 Sohu，它运行大模型的速度比英伟达 H100 要快 20 倍，比今年 3 月才推出的顶配芯片 B200 也要快上超过 10 倍。

这是一个连续时间模型，由多个简单的动态系统组成，这些系统通过非线性门相互调节。这种网络的特点是时间常数可变，输出通过求解微分方程得到。它在稳定性、表达能力和时间序列预测方面都优于传统模型。