在直觉中，我们通常认为，如果给人工智能提供更丰富、更客观的医疗数据，它的判断一定会更准确。研究数据在宏观层面上确实印证了这一点：当在主观症状的基础上加入客观发现 (如实验室检验值、生命体征、体格检查结果) 后，整体分诊准确率从54.6%大幅提升至77.9% (OR 9.4，p<0.001)。