作者 | 允毅连马斯克、Andrej Karpathy 都纷纷点赞,DeepSeek 和 Kimi 前后脚都盯上的 “残差连接”,到底是什么?最近,Kimi 放出一篇重磅新论文,瞄准一个过去十年几乎没人动过的 Transformer ...
2026年3月17日,马斯克在X平台的一条推文打破了AI圈的平静。这位以“技术挑剔”著称的科技狂人,罕见转发并点赞了中国AI公司月之暗面(Moonlight ...
终结Transformer的架构即将诞生!奥特曼最新访谈豪言,下一代AI架构彻底颠覆Transformer,LSTM的命运或将再次上演。 Transformer的最大受益者,亲手给它判了死刑! 这几天,Sam ...
边缘AI正在从概念走向落地,但端侧设备的算力、功耗、成本约束始终是方案商需要平衡的难题。近日,Arm技术授权订阅模式中的Arm Flexible ...
LLM推理已经顶尖,精确计算却跟不上。 这局怎么破? 卡帕西点赞的解决方法来了,在大模型内部构建一台原生计算机。 新方法不搞外包那一套(不依赖任何外部工具),直接在Transformer权重里内嵌可执行程序。 并通过创新的2维注意力头设计,将大模型的推理效率提升至指数级。 能在普通CPU上实现每秒3万+Token的流式输出。 在Transformer内嵌原生计算机 咱都知道,当前最先进的大模型,拿 ...
残差连接(Residual connections)搭配 ...
它并非推翻Transformer的神话,而是为这座大厦添上了一块关键的砖石。 本周,一篇题为《Attention ...
有多少龙虾在互联网上裸奔?AI 智能体带着你的密码和 API 密钥暴露给全网。 Transformer 作者 Illia Polosukhin 看不下去了。出手从零重构了安全版龙虾:IronClaw。 IronClaw 目前已在 GitHub 上开源,提供 macOS、Linux 和 Windows 的安装包,支持本地部署,也支持通过云端托管。项目仍处于快速迭代阶段,v0.15.0 版本的二进制文 ...
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DeepMind世界模型研究员:是否Transformer架构不重要,AGI瓶颈在别处
Demis Hassabis在CNBC开年采访中给了一个判断:AGI还差一块拼图,可能是世界模型。 他维持"5-10年实现AGI"的预测。2010年创立DeepMind时,他预计这是一个20年的任务,现在看来进度符合预期。但他也承认,Scaling ...
在斯坦福大学的一场特别访谈中,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼向一群大二学生透露了一个震撼消息:下一代人工智能架构正在酝酿之中,其性能提升将不亚于当年Transformer对LSTM的革命性突破。这一言论引发了科技界的广泛关注,因为当前几乎所有大型语言模型,包括ChatGPT和GPT-4,都建立在Transformer架构之上。
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