今天分享的是：2026通信超节点与Scale up网络行业：谷歌、AMD、国产超节点持续发力，打破英伟达独大格局 报告共计：68页 超节点赛道风起云涌：谷歌、AMD、国产厂商合力挑战英伟达霸主地位 随着大语言模型参数规模迈向万亿级，传统的算力网络正面临前所未有的挑战。为满足模型训练中张量并行与专家并行对带宽和延迟的极致要求，一种名为“超节点”的技术架构应运而生，正迅速成为AI基础设施领域的新焦点。

超节点与Scale up网络是支撑万亿级大模型和高实时性应用的关键基础设施，正处于快速发展期，成为算力芯片、网络部件等新兴技术的重要应用市场，英伟达、谷歌、AMD、华为四家头部厂商的布局推动行业竞争格局改变，打破了英伟达的独大态势。

摘要：2026年3月12日，由AMD、博通、Meta、微软、英伟达和OpenAI牵头的光计算互连多源协议组织（OCI MSA）正式成立，旨在制定光学扩展互连开放规范，构建多厂商生态以满足现代AI基础设施需求。   ICC讯 ...

Scale-up网络是算力资源纵向扩展网络，用于提供高带宽、低时延与高可靠的GPU互联网络，压缩GPU之间的通信开销，提高算力资源利用率。本文分析了Scale-up网络的技术要求，指出当前RoCE v2与PCIe都不能完全满足Scale-up网络的技术要求，需要从物理层、链路层及事务 ...

智通财经APP获悉，东兴证券发布研报称，超节点与Scale-up网络是突破算力与通信瓶颈、支撑万亿级大模型与高实时性应用的关键基础设施。英伟达、谷歌、AMD以及华为四家头部AI算力芯片厂商在此领域的布局。该行认为，超节点与Scale-up网络正处于快速发展期，并将成为算力芯片、网络部件(PCB板、交换芯片、光器件、高速铜缆)、 ...

近来在存储界，有大量关于scale-out（横向扩展）和scale-up（纵向扩展）技术架构的讨论，而有些人可能还不知道这两个术语究竟是不是一回事儿。对于IT专业的人员来说，理解这两个技术的区别能够避免混淆，对他们的产品采购规划，以及评估这两类产品能给他们 ...

GPU的Scale Up互连成为炙手可热的话题，在2024年涌现了众多相关的行业讨论。站在阿里云的视角，什么样的技术以及生态才能满足云上智算集群的发展？为什么采用全新的Scale Up设计而不复用当前的以太网和RDMA技术呢？本文借着行业内的一些事件，对GPU超节点的 ...

在AI算力需求持续爆发的背景下，光通信产业正进入新一轮景气周期。随着OFC 2026全球光通信大会临近，多家机构开始重新评估光网络基础设施的长期需求。 据追风交易台，美银证券在最新前瞻报告中指出，AI基础设施正在推动光网络需求进入新的“ 超级周期 ” ...

1、如何辨析Scale Out与Scale Up网络? Scale Out网络实现集群内（Cluster，如万卡、十万卡集群）所有GPU卡互联，亮点在于网络内连接GPU数量大，与传统数据中心网络类似，Scale Up网络实现超节点内（SuperPod，如NVL 72）所有GPU卡互联，亮点在网络内单卡通信带宽高，为AI算 ...

AI算力狂飙之际，网络瓶颈正悄然浮现。美银证券最新报告揭示，数据中心架构向"Scale-Across"演进，正推动光通信进入"超级周期"——800G光模块市场2026年将暴增近10倍，复合增速高达83%，Ciena与思科有望率先受益。

刚刚过去的2025年上半年，业绩的稳健增长，资本开支的持续扩张，是全球云计算厂商的缩影。这一结果充分证明了，人工智能领域的Scaling Law依然持续发挥着重要作用，算力仍是人工智能不断进化的基石。 不过，随着摩尔定律逐渐失效，单芯片性能逼近极限 ...

近年来，随着人工智能（AI）技术蓬勃发展，大模型训练、推理任务对算力、内存的需求呈现指数级增长。为了提升算力，获取更短的训练时间和更高的推理效率，智算集群通过高性能网络进行集群算力的扩展，目前已经从万卡向十万卡、数十万卡级别迈进。