广受人们欢迎的深度学习框架 PyTorch 刚刚更新了 1.10 正式版，在 CUDA Graphs API 等方面进行了诸多改进。 PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch，底层由 C++ 实现，主要应用于人工智能领域，如自然语言处理，它最初由 Facebook 的人工智能研究团队开发。

PyTorch 2.0 发布也有一段时间了，大家是不是已经开始用了呢？ PyTorch 2.0 通过引入 torch.compile，可以显着提高训练和推理速度。 与 eagerly 模式相反，编译 API 将模型转换为中间计算图（FX graph），然后以某种方式将其编译为低级计算内核，这样可以提高运行速度。

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在深度学习领域，TensorFlow和PyTorch两个库之间的最强者之争由来已久。但自2019年开始，越来越多的数据都表明：PyTorch更受学术圈的青睐。 对于刚接触深度学习的小白来说，PyTorch是必会的框架。 只是，很多小伙伴还没来得及开启学习之路，一个最重要的问题就摆 ...

对于数据科学项目来说，我们一直都很关注模型的训练和表现，但是在实际工作中如何启动和运行我们的模型是模型上线的最后一步也是最重要的工作。 今天我将通过一个简单的案例：部署一个PyTorch图像分类模型，介绍这个最重要的步骤。 我们这里使用PyTorch和 ...

Google LLC’s Android team today added support for a new prototype feature that makes it possible for developers to perform “hardware accelerated inference” on mobile devices using the PyTorch ...

要使用 PyTorch 或 Keras 实现这些 GAN，我们首先需要下载两个代码仓库，并安装对应所需的依赖包。 在终端运行以下命令行将下载 PyTorch-GAN 代码库并安装所需的依赖包： ...

Facebook Inc. today updated its popular artificial intelligence software framework PyTorch with support for new features that enable a more seamless AI model deployment to mobile devices. PyTorch is ...