要是你也有那种「看爽文不够爽，想自己进去打反派」的冲动——做一个吧，现在真的不难。

【新智元导读】就在刚刚，Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径，找出6种解法，最优雅的那条，让人类物理学家都拍案叫绝。 震惊，AI科学 ...

“真不敢相信旧金山湾区居然有人要花 6000 美元请人上门安装 OpenClaw。”今日，X 上一条这样的帖子引发热议。 这是海外代装平台 SetupClaw 给出的明码标价：托管安装 OpenClaw3000 美元，含 Mac mini ...

这也是Skills常被拿来和MCP、Workflow对比的原因。MCP让大模型可以连接外部工具，相当于给AI“手”；Workflow是人类预设的自动化流程；而Skills不同，它的执行顺序由模型根据情境决定——AI在判断任务后选择工具并完成步骤。

超过 150 万人正在公开表态，抵制 ChatGPT。 他们不仅要走，还要带走自己在这台机器里留下的所有记忆，转头投奔 Claude。 ▲2 月初，Claude 在 App Store 还在 42 名徘徊，而如今，它在 80 多个地区的 iOS ...

Prompt 作为一种接口，直接影响 LLM 与 agent system 的行为方式与性能表现。对 prompts 的理解与控制，本质上决定了系统能力能够被释放到什么程度。Prompt learning ...

> 代码量即上下文优势：全代码 ≈ 8000 tokens，占 200K 上下文的 4%。这意味着 LLM 每轮对话都能全量理解自身源码，自己就是最好的文档、社区和工程化工具。传统项目的文档 / 社区 / 测试套件是大代码库的 ...

大家好，我是玄姐。 引言：硅谷的空气中布满了焦虑。昨天在 Anthropic 发布 Claude Cowork 的那一晚，市场对传统办公软件巨头给出了冷酷的注脚：某生产力软件巨头市值一夜蒸发近千亿美元。 这并非简单的“AI 替代人工”的故事，而是Claude Cowork完成了从“对话框 ...

近年来，基于大语言模型的多智能体系统（LLM-based Multi-Agent Systems, MAS）被广泛用于复杂推理任务。典型做法是让多个 agent 独立生成并通过投票或辩论等机制聚合决策，从而在算术推理、常识推断与专业问答中提升准确率。

Chinese AI startup Moonshot’s chatbot Kimi closely mirrors Anthropic’s Claude, highlighting how imitation, distillation, and API compatibility have become common practices in the global AI race. The e ...

同时，Meta作为现阶段对于各类AI产品渴求最强烈的互联网大厂，再一次成为了第一个吃螃蟹的人，提出了10亿美元级别的估值，只不过OpenClaw的创始人Peter Steinberger坚持自己的开源原则，最终该项目迁入独立非盈利基金会，在保持开源独立运营的情况下，由OpenAI为基金会的运营提供持续赞助。