人类之所以聪明，很大程度上在于能从纷繁复杂的感官世界中提炼出核心概念。“然而，当前主流AI系统要么将知识混杂在海量参数中难以提取，要么高度依赖人类已有的语言数据进行训练，无法像人一样自主形成概念。”论文共同通讯作者、中国科学院自动化研究所副研究员陈阳 ...

中国科学院自动化研究所与北京大学联合科研团队近日取得重要突破，开发出一种名为CATS Net的新型神经网络框架，使人工智能系统首次具备了类似人类的概念形成、理解和交流能力。这一成果为类脑智能研究开辟了新路径，相关论文已发表于国际权威期刊。 传统人工智能系统存在显著局限：要么将知识编码在海量参数中难以提取，要么过度依赖人类标注的语言数据，无法自主形成概念。研究团队成员指出，人类智能的核心优势在于能够 ...

功能磁共振成像（fMRI）的表征相似性分析（RSA）显示，CATS Net 生成的概念空间不仅与心理学上的人类认知语义模型高度一致，其表征模式还与人类大脑中负责视觉语义表征的腹侧枕颞皮层活动模式显著相关。同时，CA模块的动态门控机制则与脑中负责概念提取与操控的语义控制网络活动模式相吻合。这表明，CATS Net不仅在功能层面模拟了人类的概念认知，同时也在机制层面揭示了人脑概念形成与理解的计算原理。

中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室研究员余山表示，就像CATSNet能提炼、传递概念，只是为了完成任务，而非像人类一样，是为了理解世界、表达情感。

人民网北京2月28日电 (记者赵竹青)记者从中国科学院自动化研究所获悉，近日，该研究所脑图谱与类脑智能实验室余山团队与北京大学心理与认知科学学院毕彦超团队的合作研究，提出了一种新型神经网络框架CATS Net，实现了类人的概念形成、理解和交流 ...

中国网/中国发展门户网讯 近日，中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室余山团队与北京大学心理与认知科学学院毕彦超团队的合作研究，提出了一种新型神经网络框架CATS ...