一周前，当 Andrej Karpathy 在 X 平台上发布他的新项目 autoresearch 时，整个 AI 社区被迅速吸引。因为这个项目只用了大约 630 行 Python 代码，就实现了让 AI 自主开展研究的机制。（来源：Karpathy）截止目前，上线不到两周，项目的星标数已超过 4 万。有人在自家 H100 GPU 上运行了 83 次实验，保留了 15 ...

AIBOOK预装了原生的Ubuntu ...

“今天，世界上的每家公司都需要有一个智能体系统战略。这是新的计算机。” ...

一周前，当 Andrej Karpathy 在 X 平台上发布他的新项目 autoresearch 时，整个 AI 社区被迅速吸引。因为这个项目只用了大约 630 行 Python 代码，就实现了让 AI 自主开展研究的机制。 截止目前，上线不到两周，项目的星标数已超过 4 万。有人在自家 H100 GPU 上运行了 83 次实验，保留了 15 次有效改进，验证损失从接近 1,000 稳步下降到 ...

大模型的落地应用，正在经历一个关键转折。前两年行业焦点集中在参数规模、榜单排名和通用能力展示，而现在无论是个人开发者还是企业技术负责人，关注点已经转向具体执行层面：模型能否在本地设备稳定运行，数据如何保证安全，部署过程是否足够简化。这种从“能体验”到“真能用”的转变，对硬件和软件提出了全新要求。最近技嘉推出的AI TOP ATOM与趋境科技AMaaS平台的组合方案，恰好回应了这些本地化部署的核心痛 ...

本地化AI部署现在确实到了一个新的阶段，以前大家觉得这是大厂才玩得起的赛道，现在开发者个人、科研小组、甚至几个人的小工作室都在琢磨怎么把模型跑在本地 ...

“今天，世界上的每家公司都需要有一个智能体系统战略。这是新的计算机。” 在刚结束的GTC大会上，黄仁勋把聚光灯打向一个开源项目——OpenClaw，江湖人称“龙虾”。他说这是“人类历史上最受欢迎的开源项目”，火到什么程度？上线几周，就超越了Linux过去三十年的热度。 OpenClaw到底是干嘛的？说白了，它就是给AI装了个操作系统——能调用大模型、管理计算资源、还能把复杂任务拆碎了交给多个AI一 ...