在摩尔定律放缓、AI模型规模持续膨胀的双重挤压下，嵌入式边缘计算（Embedded Edge Computing）正经历深层次的范式重构。 过去几年，行业的核心命题，是如何将云端训练好的视觉模型通过量化、剪枝等方式压缩到功耗、体积和散热预算都极为严苛的边缘设备中，使其能够稳定运行。但随着AI应用复杂度不断提升，边缘侧承担的任务边界也在持续抬高。 事实上，越来越多的系统开始在受限计算环境中同时完成感 ...