活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision,让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中,SWE-Vision均达到了当前最优水平。
论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement Learning。作者之一,就是罗福莉。 要用GPU去做模型推理,要用CPU去执行代码,要用API去处理搜索、数据库,可能还要用浏览器进行网页操作 ...
3月16日消息,小米AI实验室研究员罗福莉,也就是很多人口中的“天才少女”,又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement ...
企业AI的拐点时刻。 过去两年,大模型在企业里的角色一直有些“克制”。
尽管业界普遍推荐,但苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的一篇新论文得出结论, AGENTS.md 文件可能经常阻碍 AI 编码智能体。研究人员建议完全省略由 LLM ...
该攻击活动以OpenAI Atlas浏览器为诱饵,通过Google赞助搜索结果传播,将用户引导至虚假的Google Sites网址。该网址包含一个下载按钮,点击后会显示打开终端应用程序并粘贴命令的指令。这一操作会下载一个shell脚本,提示用户输入系统密码,并以用户级权限运行MacSync。
21 小时on MSN
小米研究员罗福莉新论文聚焦AI Agent:动作级调度破解算力浪费难题
人工智能领域正经历一场从“模型中心”向“Agent系统”的范式转移。传统AI系统以单一模型为核心,通过输入数据、模型计算、输出结果的线性流程完成任务,其资源消耗集中于GPU算力。但随着AI ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果