论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement Learning。作者之一，就是罗福莉。 要用GPU去做模型推理，要用CPU去执行代码，要用API去处理搜索、数据库，可能还要用浏览器进行网页操作 ...

BaiFu 的现实开始暴走的那一周，他还在准备毕业答辩。 每天邮箱 99+未读，投资机构、创业团队、大厂 HR、开源社区的开发者……所有人都在找他。起因是一个十天做完的毕业设计，登上了 GitHub 全球趋势榜。Star 数量以肉眼可见的速度往上跳，有公司直接发来 offer，有开发者想合作，有投资人想投他。 BaiFu 看了一阵，后来干脆全部已读，不看了。 三个月后，他的第二个项目 MiroFi ...

3月16日消息，小米AI实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的“天才少女”，又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement Learning。作者之一，就是罗福莉。如果只看标题，这篇论文似乎只是一个偏工程的研究：如何让AI ...

企业AI的拐点时刻。 过去两年，大模型在企业里的角色一直有些“克制”。 在多数公司里，它们被用来写文案、做总结、生成报表，确实提高了一些效率，但很少真正进入企业的业务流程。原因并不复杂：大模型可以理解语言，但企业的数据往往分散在ERP、CRM、生产系统等多个系统中，业务逻辑复杂且高度专业，让AI真正读懂企业并不容易。 不过情况正在发生着变化。 3月12日，滴普科技发布升级版Deepexi企业大模型 ...

AI 时代大学生创业*的机遇在于资源平权。一个人也能借助 AI 快速做出 MVP、快速迭代、快速触达全球用户。真正稀缺的品质不是「会用 AI」，而是能定义真实问题，并持续把技术变成可交付的产品价值。

尽管业界普遍推荐，但苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的一篇新论文得出结论， AGENTS.md 文件可能经常阻碍 AI 编码智能体。研究人员建议完全省略由 LLM ...

作者 | 北京大学 DCAI 团队在大模型（LLM）研发进入深水区的 2026 年，行业共识正经历从“模型中心（Model-Centric）”向“数据中心（Data-Centric）”的深刻演进。随着 Scaling Law ...

研究人员发现三种不同的ClickFix攻击活动通过虚假AI工具安装程序传播MacSync macOS信息窃取器。攻击者利用用户对ChatGPT等可信平台的信任，诱导用户在终端中执行恶意命令。最新变种支持动态AppleScript载荷和内存执行以规避检测。威胁行为者还利用受损WordPress网站和虚假验证码页面分发多种恶意软件，包括StealC、Vidar等窃取器。

你有没有讲过“不合适”的笑话，买过“不合适”的拖地长裤。当你把本该属于「这样」的东西强行用来「那样」，这种unsuitable就会带来别样的幽默和潮流。我们正处在一个万物皆可错位的时代：最顶尖的AI算力不去计算宇宙大爆炸，而是盯着你的尿频以便翻桌；想 ...

人工智能领域正经历一场从“模型中心”向“Agent系统”的范式转移。传统AI系统以单一模型为核心，通过输入数据、模型计算、输出结果的线性流程完成任务，其资源消耗集中于GPU算力。但随着AI Agent技术的突破，计算模式发生根本性变化——系统开始整合GPU、CPU、API接口、存储设备和网络资源，形成多维度资源协同的复杂架构。 以典型任务为例，现代AI ...