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Harvard Free Courses: Focused on practical applications of technology in business, the course covers computational thinking, ...

Harvard University has added more free online courses in AI, data science, and programming on its learning platform. These ...

Anthropic has been adding so many features to Claude, I had to give it a try for myself ...

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Did you know formatting your AI prompts with Markdown drains your token limit? Learn how Markdown impacts LLM costs and how to optimize ...

当下主流互联网架构的“标准答案”，大概是这样的：Kubernetes + 微服务 + 自动扩缩容 + 云原生 + 前后端分离 + React/Vue + 分布式数据库…… 但有一个项目，却用最“反潮流”的架构硬生生活了 15 年——它叫 ...

二是 往高薪艺术设计方向去转，比如交互、服务、设计管理等等。毕竟相比文转理，逼着文科生去学数学和编程，艺术设计行业本身的准入门槛就没有那么高，不会画画也能被训练成优秀的设计师。

一个看似简短的Markdown提示，几分钟就能把AI配额掏空——这并非危言耸听，而是日常工作流里的“隐形税”。本文回答三件事：Markdown真的那么贵？代码化技能为何更省？我如何立刻开始降费？ TL;DR：Markdown提示常携带整页HTML、样式与冗长示例，产生大量无用Token。用代码化agent技能（Skill.md + 模板 + 脚本）能把脏数据先过滤、只把必要字段发给模型。实战三步： ...

近日，智谱（02513.HK）宣布推出一款名为GLM-5V-Turbo的多模态Coding基座模型，该模型专为视觉编程领域设计，旨在突破传统编程对纯文本输入的依赖。通过深度融合视觉与文本处理能力，GLM-5V-Turbo实现了从设计稿、截图到网页界面的多模态理解，能够直接将这些视觉元素转化为可运行的代码。

在benchmark上的表现也相当强势，Qwen3.5-Omni拿下了215项SOTA，整体成绩跟Gemini 3.1 Pro打得有来有回。 其中，通用音频理解、推理、识别、翻译、对话全面超越了Gemini-3.1 ...