风险源于AI智能体的“信任悖论”——用户需要授权给AI智能体，方可实现它读取用户在本地或共享的文件进而开展工作；同时也意味着用户难以保护文档中可能涉及的身份证号、银行账户、商业机密等敏感信息。AI没有权限观念，它只会忠实地记忆、分析、生成，却无法判断谁能获取这些信息，极有可能将敏感数据非授权传播，且传播的范围与后果均不可控、不可预知。

养过龙虾的用户大概都有这个体感：让模型聊天、写东西，挺顺的。但真让它跑任务，走到第三步往往就开始出问题。工具调用报错、忘记上下文、长任务中途崩掉，各种情况都有。

今年的央视3·15晚会上，AI毫无意外地成为焦点之一。“AI大模型数据投毒”，央视以直白方式曝光了这条产业链，其运作方式在报道中得到了直观呈现。在央视财经的测试中，业内人士随机购买了一款名为“GEO优化系统”的软件，并虚构了一款现实中不存在的产品—— ...

最近，“OpenClaw”几乎无处不在。从互联网大厂到创业公司，从技术社区到政策文件，几乎所有人都在讨论这只“龙虾”。腾讯在深圳举办的OpenClaw免费安装活动现场，近千人排队等候；深圳龙岗区率先出台的“龙虾十条”政策，为OpenClaw部署提供补 ...

本文来自微信公众号： 叶小钗 ，作者：叶小钗，原文标题：《万字拆解 OpenClaw：从 Gateway、Memory、Skills、多 Agent 到 Runtime》 今天我们再深入一点，从源头开始，看看这个Agent是如何实现的，和其他Agent有啥不同。 但单纯按模块介绍容易显得零散，所以我们回到最 ...

上周，龙虾圈开始流传一个神秘模型的名字：Pony-Alpha-2。 没有发布会，没有官方介绍，它就这么悄悄跑在智谱的 AutoClaw 澳龙里，开放给用户内测。没想到口碑一路发酵，于是大家都在问：这个匿名 AI 到底是什么模型？