今天， Anthropic 的 Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar 在 X 上发布了一篇Skills的深度经验分享，帖子在AI/科技圈迅速引发热议。 有人评价：“读过的最好的 Claude Code 技术文章之一。” Thariq 在加入 Anthropic 之前，先于 MIT Media Lab 读研期间联合创建了开源学术发布平台 PubPub，后来参加了 Y C ...
它甚至能自行建构复杂的Agent Harness，也就是搭出一套完整的任务框架，调度多个 Agent 协作、组合各种技能和工具，把那些光靠单个模型根本搞不定的复杂任务给跑通，有点“最强赛博员工”那味了。
在现代软件开发中，单一 AI Agent 已经难以满足复杂需求。如何让来自不同公司的多个 AI 助手在同一项目中协同工作？本文将分享 HagiCode 项目在实际开发中探索出的多 Agent 协作配置方案。 背景 ...
InfoQ中国 on MSN
从提示词到生产环境上线：智能体开发指南
大语言模型（LLM）能够基于已学习的概率分布生成文本。它们本身不具备在现实世界中执行动作的能力。智能体AI是在LLM之外的一个封装层，通过包含反思、工具使用、规划和多智能体协作的迭代来优化流程，成为连接LLM核心技术（比如，GPT‑5、Claude Opus ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果