在现代软件开发中，单一 AI Agent 已经难以满足复杂需求。如何让来自不同公司的多个 AI 助手在同一项目中协同工作？本文将分享 HagiCode 项目在实际开发中探索出的多 Agent 协作配置方案。 背景 ...

本文主要介绍了 Sang.AspNetCore.CommonLibraries的最新更新。为了拥抱 .NET 的 Native AOT 特性，我们对核心类库进行了重构，并新增了对 code与 status字段的双向兼容支持，旨在性能与兼容性之间取得平衡。 随着 .NET 开始大规模推广 Native AOT（本地提前编译），传统的依赖 ...

前天 Anthropic 在 Claude 里面上线了基于生成式 UI 的新交互。可以帮你在聊天信息流里面用地吗可视化的方式介绍一些概念和信息，远比原来的纯文本要好理解。我之前就一直在看类似的方案，刚好 Claude 发了，我就感觉我也得加紧做了。同时刚好也可以逆向参考一下他的方案。疯狂 PUA 了两天 Codex 和 Claude ...

随着AI Agent的快速发展，让大模型直接操控专业软件（如图像编辑、3D建模、办公套件等）已成为开发者社区的痛点。传统的UI自动化方案容易崩溃，手动编写脚本对接又耗时费力。香港大学数据智能实验室(HKUDS)近日推出开源项目CLI-Anything，彻底颠覆这一现状:只需一条命令，就能将任意软件转化为AI ...

快速阅读：一个用户在Reddit上吐槽OpenClaw无用，花了很多时间和钱却做不了什么实际工作。评论区分成两派：一派展示了复杂的实战项目（伊朗冲突监控仪表板、三层模型路由系统等），强调需要好模型和耐心打磨；另一派认为这是过度炒作，用Claude Code或其他工具就能完成同样的事。核心分歧在于：是工具问题，还是使用者的问题？  该图片可能由AI生成 有人花了数小时搭建OpenClaw，却发现它什 ...

在AI技术加速渗透各领域的背景下，如何让大模型高效操控专业软件成为开发者关注的焦点。传统方案依赖图形界面自动化或手动编写适配脚本，但存在稳定性差、维护成本高等问题。香港大学数据智能实验室近日推出的开源项目CLI-Anything，通过创新性的技术路径解决了这一难题，为构建"Agent原生"软件生态提供了关键基础设施。

各平台的分流规则、复写规则及自动化脚本。 所有规则数据都来自互联网，感谢开源规则项目作者的辛勤付出。 部分脚本已配置为Quantumult X Gallery。 项目中资源来自互联网上其他开源项目（具体以不同目录的说明为准），这里主要进行一些整合和备份。对于此 ...

随着碧桂园服务在智慧社区、增值等业务场景中全面引入 AI 能力，新业务团队已将大语言模型深度融入日常开发流程——从架构设计到需求编写、从代码生成到自动化测试，AI 正在成为每一位开发者的“第二双手”。然而，伴随 AI 调用量的快速增长，一个现实问题逐渐浮现：大模型消耗的成本正变得不可控。 以碧桂园服务的三个核心项目（充电桩平台架构重构、下载中心需求开发、消息中心技术开发实践）为例：新业务团队在实际 ...

最近两周，OpenClaw的热度进一步提高，Agent概念进入主流人群视野。但相比ChatGPT这类C端AI聊天应用，Agent无论是在C端还是B端，普及程度都还不够高。尤其对于企业用户，现阶段的Agent相比生产级应用，更像一个还在概念验证阶段的“玩具”。 不够普及的原因 ...