但更重要的是，当这条路径被真正看清之后，另一件事情会变得异常明确：prompt learning 并不是终点，而是第一次把一个巨大而长期被遮蔽的创新源头暴露出来。一旦 prompt 不再被视为静态对象，而被纳入一个能够评估、修正、重写并持续演化的闭环之中，研究不再围绕 “技巧是否有效”，而开始围绕系统如何生长展开。 而这种系统性的展开 ，将会自然地带来数之不 尽的创新点 （详见本文第 5 节）。

Lab和L*a*b*表色系统是色差仪中的两个测色系统，其中Lab指的是Hunter Lab，而L*a*b*指的是CIELAB色彩模型，L、a和b后面的星号（*）是全名的一部分，它们表示L*、a*和b*。本文对Lab和L*a*b*的区别及hab和 H*ab含义做了介绍。 CIELAB色彩模型 色差仪Lab和L*a*b*的区别： Lab指的 ...

2023.7.13： 增加 baichuan-13B-Chat、InternLM 模型 2023.6.25: 增加 ChatGLM2-6B、Vicuna-33B-v1.3 模型 2023.6.24: 增加 MPT-30B/MPT-30B-Chat 模型 建议使用通用的模型推理工具包运行推理，一般都提供较好的UI以及兼容OpenAI 的API。常见的有： 兼容性最好的是 ...

在诸多 Vue.js 应用中, Lodash, Moment, Axios, Async等都是一些非常有用的 JavaScript 库. 但随着项目越来越复杂, 可能会采取组件化和模块化的方式来组织代码, 还可能要使应用支持不同环境下的服务端渲染. 除非你找到了一个简单而又健壮的方式来引入这些库供不同的组件 ...