近年来，大语言模型在数学推理、指令跟随、智能规划等任务上取得了惊人的进展，展现出 “会思考” 的强大能力。然而，当这些模型真正走向落地部署时，一个越来越现实的问题逐渐浮出水面：推理的计算成本正在失控。

近年来，随着大语言模型规模与知识密度不断提升，研究者开始重新思考一个更本质的问题：模型中的参数应如何被组织，才能更高效地充当「记忆」。 在标准 Transformer 的 FFN 中，知识主要隐式存储在 up-projection 等密集矩阵里，并通过输入相关的矩阵乘法被动态激活，这种方式在表达力上有效，但在参数可寻址性、可编辑性与系统效率上存在天然限制。 围绕这一问题，学术界与工业界逐渐将目光投 ...

编者按：DNA编码化合物库（DEL）技术诞生30多年来，已从一项超越时代的前沿构想，发展为重塑早期药物发现流程的重要工具。凭借其高效的大规模筛选能力以及对“难以成药”靶点的适用性，DEL显著提升了潜力分子的发现效率，并已推动数款候选药物进入临床开发阶 ...

大英博物馆通过公众募捐筹集了上百万英镑以支付购买这件珠宝。大英博物馆馆长尼古拉斯·库里南表示，公众的响应显示出人们对英国历史的高度珍视。 The pendant will join the museum's collection later this year and is expected to tour the UK.

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辨析量词搭配：a lot of, plenty of, amount, quantity, number Episode 220928 / 28 Sep 2022 There are a large number of things to learn from this lesson!

别急， 丰田研究院（TRI）和清华大学 刚刚发布了一份「保姆级」教程。为了搞清楚这些问题，他们真的「拼了」—— 这项研究使用了 4000 小时 的 机器人 ( 16.600, 0.21, 1.28%) 与人类操作数据， 5000 万个 视觉 - 语言样本，训练了 89 个 不同的策略模型，并在 58000 次 仿真评估和 2835 次 真机测试中进行了验证。