论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement Learning。作者之一，就是罗福莉。 要用GPU去做模型推理，要用CPU去执行代码，要用API去处理搜索、数据库，可能还要用浏览器进行网页操作 ...

2026 年的前两个月，开源大模型的发布节奏已快至令人应接不暇。Arcee AI 的 Trinity Large、月之暗面的 Kimi K2.5、阿里的 Qwen3.5、智谱 AI 的 GLM-5、Cohere 的 Tiny ...

Raschka 在图集中把各模型的专家数量、激活比例、专家隐藏层尺寸都标注出来，让稀疏程度一目了然。Hacker News 上有人感慨：“我很惊讶这些模型在结构上有多相似，主要差异就是层的大小。” ...

3月16日消息，小米AI实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的“天才少女”，又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement ...

K近邻算法,采用测量不同特征值之间的距离进行分类.(本项目以欧氏距离作为距离计算方法) 理论: 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集,并且样本集每个数据存在标签.即我们知道样本 集每一数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的 ...

天天上班的你，有多少「摸鱼」的时间？此前，澳大利亚悉尼大学的研究人员在《Educational and Developmental Psychologist》期刊上发表了一篇题为“Rest breaks aid directed attention and learning”的研究论文，指出摸鱼可以提升工作效率，五分钟的大脑休息，可以将后续任务的表现和生产力平均提高 57%，更有利于后续的工作。

MIT 研究生用 NotebookLM 48 小时学完一学期 刷到一条推文，430 万阅读，1.5万点赞，3 万收藏。收藏数比点赞数还高一倍，说明大家不只是觉得"有意思"，是真想存下来自己试。推文作者 Ihtesham Ali 说他偶然发现了一个 ...

《hzwer 的 OpenClaw 实战完全指南：让小龙虾 24 小时值班干活》 深度使用了两周，来总结一些工作流和坑点。因为每个人遇到的问题可能不同，我也只是在我的一些任务上跑通流程，仅供参考，欢迎拍砖。 注意：本文代码块内容不是给人读的，基本是要发给小龙虾读 核心定位：OpenClaw 是 AI 的 OS Shell，通过飞书/TG 实现 24 ...

在Agent席卷产业的浪潮中，越来越多企业开始将AI Agent接入研发、数据分析和自动化运维流程。但是针对Agent的安全研究给出了警示：当Agent可以访问本地接口和系统资源时，一旦权限控制不当，攻击者可能借助AI执行任意代码、窃取数据甚至接管设 ...

作者 | 木子说起 AI Coding，之前很多人好歹还有个“心理安慰”：AI 也就写写“脚手架代码”、补补前端页面，真到核心算法、业务逻辑，还是得人来。但这道“最后防线”，也正在松动。谷歌 DeepMind 最近做了一件更狠的事：他们让 LLM ...

当我们让一个智能推理模型解决数学题时，通常会让它生成多个答案，然后选择出现次数最多的那个作为最终答案。这种做法看起来很合理，就像多个人投票选择答案一样。但是，来自斯坦福大学和慕尼黑大学路德维希-马克西米利安分校的研究团队最近发现了一个严重问题：当这些模型在错误答案上形成"共识"时，就会陷入越来越深的错误循环。 这项名为"Tool Verification ...