这项由微软研究院主导的研究于2024年12月发表在预印本平台arXiv上,论文编号为arXiv:2412.08905v1。感兴趣的读者可以通过该编号查询完整论文获得更深入的技术细节。
Phi-4只有140亿个参数,相当于其他顶级AI模型体积的十分之一左右,但在数学推理、科学问答和编程能力方面,它却能与那些庞大的竞争对手平分秋色,甚至在某些领域表现更出色。这就像一位身材娇小但技艺精湛的工匠,能够完成许多体格健壮但技能平庸的工人无法胜 ...
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