在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

Official Python SDK for accessing Just One API— a unified data service platform offering structured data from Social, E-commerce platforms such as Xiaohongshu, Taobao, Douyin, Kuaishou, Bilibili, and ...

根据Zafran的分析，"这些变量通常包含系统和企业依赖的高度敏感值，包括API 密钥 、凭证、内部文件路径、内部IP和端口。这在AI系统中尤其危险，因为服务器可以访问公司的内部数据，为用户提供定制的聊天机器人体验。" ...

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

HFS Research的副实践负责人Akshat Tyagi表示："Postman已经帮助企业内部设计、测试和验证API。而Fern解决的是下一步，也往往是更棘手的一步，即让外部或客户开发者更容易理解、集成和信任这些API。" ...

Django是广受欢迎的Python Web框架，最近发布了Django 6.0版本，带来了专注于开发者需求的新特性、安全增强以及性能改进，旨在现代化Web应用开发。 Django 6.0引入了几项重要特性，包括内置的后台任务框架、原生的内容安全策略 ...

为模拟真实编辑场景并系统评估学术海报自动编辑能力，团队通过参考导向与无参考优化两种方式构建了首个学术海报编辑基准测试APEX-Bench，该基准覆盖 59 篇 ICLR、ICML、NeurIPS ...

【VRAR星球原创稿件，未经许可禁止转载】每天三分钟，了解VR/AR行业热点今日新闻速览•博士眼镜全国首家智能眼镜概念店落地深圳•Meta将于2030年关闭Quest for ...

技术只有变得足够“便宜”，才能实现真正“普及”，从而深度融入到工作与生活的方方面面。 所以，当GLM-Image在API调用模式下生成一张图片只需0.1元时，价格仅为海外同类产品的1/10至1/3，全球AI市场都为之震撼。

在 600 万至 1100 万 Token 规模的 BrowseComp-Plus（1K）多文档推理任务中，RLM（GPT-5）的正确率高达 91.33%，大幅超越其他长文本处理方案； ...

英伟达GPU产品供不应求的局面已经持续了两年，即便是OpenAI和Meta这样的大客户，也经常面临交付延迟的问题。通过与谷歌的合作，Anthropic打破了对英伟达生态的单边依赖，获得了谷歌的供应保障。

当价格下降、能力趋同、每个创业公司都能调用同样的API时，什么才能让你的AI产品与众不同？答案就藏在你的业务知识、用户洞察、踩过的坑和积累的经验里——这些无法下载的语境，才是真正的护城河。